Association between coffee drinking and endometrial cancer risk: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Coffee drinking is considered as a risk factor of endometrial cancer (EC). Here, we conducted a meta‐analysis of observational study to evaluate the relationship between coffee drinking and the risk of EC. Methods The MEDLINE and EMBASE databases were searched until July 2018. Pooled relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random‐effects model. Results A total of 24 studies (12 case–control and 12 cohort studies) on coffee intake with 9833 incident cases of EC and 699 234 subjects were included in the meta‐analysis. The pooled RR of endometrial cancer for the highest versus the lowest categories of coffee intake was 0.71 (95% CI: 0.65–0.77; I2 = 14%, p for heterogeneity = 0.26). By study design, the pooled RRs were 0.68 (95% CI: 0.56–0.83) for case–control studies and 0.70 (95% CI: 0.63–0.77) for cohort studies. For different regions, the pooled RRs were 0.74 (95% CI: 0.62–0.88) in Europe, 0.71 (95% CI: 0.64–0.79) in United States/Canada, and 0.40 (95% CI: 0.28–0.57) in Japan. By additional subgroup analysis, a stronger inverse association was shown in caffeinated coffee drinkers (RR 0.66, 95% CI: 0.52–0.83), individuals with the higher body mass index (BMI) (RR 0.65, 95% CI: 0.54–0.79), never smokers (RR 0.68, 95% CI: 0.56–0.84), ever smokers (RR 0.56, 95% CI: 0.45–0.70), and those who never used hormone replacement therapy (HRT) (RR 0.88, 95% CI: 0.79–0.98). The consumption of filtered or boiled coffee showed no significant association. Conclusions Increased coffee intake is associated with a reduced risk of EC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».