Respiratory function monitoring to improve the outcomes following neonatal resuscitation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: delivery might reduce injury and improve outcomes. OBJECTIVE: To determine whether use of an RFM in addition to clinical assessment versus clinical assessment alone during mask ventilation in the delivery room reduces in-hospital mortality and morbidity of infants <37 weeks' gestation. STUDY SELECTION: Randomised controlled trials (RCTs) comparing RFM in addition to clinical assessment versus clinical assessment alone during mask ventilation in the delivery room of infants born <37 weeks' gestation. DATA ANALYSIS: Risk of bias was assessed using Covidence Collaboration tool and pooled into a meta-analysis using a random-effects model. The primary outcome was death prior to discharge. MAIN OUTCOME: Death before hospital discharge. RESULTS: Three RCTs enrolling 443 infants were combined in a meta-analysis. The pooled analysis showed no difference in rates of death before discharge with an RFM versus no RFM, relative risk (RR) 95% (CI) 0.98 (0.64 to 1.48). The pooled analysis suggested a significant reduction for brain injury (a combination of intraventricular haemorrhage and periventricular leucomalacia) (RR 0.65 (0.48 to 0.89), p=0.006) and for intraventricular haemorrhage (RR 0.69 (0.50 to 0.96), p=0.03) in infants receiving positive pressure ventilation with an RFM versus no RFM. CONCLUSION: In infants <37 weeks, an RFM in addition to clinical assessment compared with clinical assessment during mask ventilation resulted in similar in-hospital mortality, significant reduction for any brain injury and intraventricular haemorrhage. Further trials are required to determine whether RFMs should be routinely available for neonatal resuscitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».