Correlates of subjective cognitive decline (SCD) in a Canadian sample of midlife and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective cognitive decline (SCD), a self‐perceived decline in memory among otherwise cognitively healthy older adults, has been linked to increased risk of Alzheimer’s disease (AD). It is believed that SCD may be a first symptomatic expression of preclinical AD. Identification of SCD precursors may allow for early identification and implementation of intervention to prevent cognitive decline. Method Using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a national study of over 50,000 participants ages 45‐85 at baseline, we sought to identify potential risk and protective factors for SCD. Participants with diagnosed AD at baseline were excluded. Exposures were measured at baseline and SCD was measured three years later, at first follow‐up, with the question: “Do you feel like your memory is becoming worse?”. A multivariable logistic regression model was used to estimate odds of SCD (analytic sample: n=36,885). Result Results indicated that 56.1% participants reported SCD. Participants with a post‐secondary education had increased odds of SCD compared to those with less than a secondary school graduation (OR=1.20, 95% CI: 1.09, 1.33). Hearing problems (OR=1.46, 95% CI: 1.36, 1.56) and vision problems (OR=1.14, 95% CI: 1.05, 1.24) were associated with increased odds of SCD. Alcohol consumption also increased the odds of SCD, with infrequent drinkers (OR=1.08, 95% CI: 1.00, 1.16), regular drinkers (OR=1.13, 95% CI: 1.05, 1.22) and frequent drinkers (OR=1.16, 95% CI: 1.07, 1.25) more likely to self‐report SCD than never drinkers. Participants who consumed five or more servings of fruits/ vegetables had reduced odds of SCD (OR=0.95, 95% CI: 0.91, 0.99), when compared to those who consumed <5 servings. Compared to participants who never smoked, former smokers had increased odds of SCD (OR=1.13, 95% CI: 1.08, 1.12), whereas current smokers had reduced odds of SCD (OR=0.91, 95% CI: 0.84, 0.98). Lastly, individuals with diagnosed mood and anxiety disorders had higher odds of SCD compared to those without (OR=1.42, 95% CI: 1.34, 1.50). Conclusion This study sheds light on prospective correlates of SCD in a large population‐based sample of older Canadians. Many of the factors associated with SCD may be modifiable therefore amenable to early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».