P.171 Primary motor cortex metabolite levels correlate with dexterity following spinal surgery for degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal cord compression from degenerative cervical myelopathy is characterized by progressive loss of hand dexterity, alongside changes in the metabolite profiles in the brain and spinal cord. Correlating the changing metabolite profile with measures of dexterity following decompression surgery may assist in identifying which patients may benefit most from surgery. Methods: Thirty operative myelopathy patients consented to receive spectroscopy and GRASSP-M dexterity assessments both preoperatively and 6-weeks postoperatively. Magnetic resonance spectroscopy (TE=135) was performed in the motor cortex using a 3 Tesla Siemens MRI scanner at Robarts Research Institute. Spearman correlations were used to evaluate associations between metabolite levels and dexterity (p<0.05 was considered significant). Paired two-tailed Student t-tests were used to assess for postoperative changes in metabolite levels. Results: Postoperatively, we observed a statistically significant (p<0.05) negative correlation (r=-0.44) between the N-acetylaspartate-to-creatine ratio (NAA/Cr) and GRASSP-M dexterity scores. There was no significant difference in NAA, Cr, or NAA/Cr postoperatively. Conclusions: These findings demonstrate that patients with lower postoperative NAA/Cr usually have better recovery of dexterity. This link between the myelopathic metabolite profile and clinically meaningful dexterity values requires further investigation to understand the role of both NAA and Cr in mechanisms of postoperative recovery from myelopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».