Evaluation of Nutrients in Leaves and Seeds of Calotropis Procera (linn)
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Notice bibliographique
Résumé
Calotropis procera has been widely explored in ethnomedicine to cure several ailments such as leprosy, fever, elephantiasis, menorrhagia, and snakebite. It is also used as a purgative, anthelmintic, anticoagulant, anticancer, antipyretic, analgesic, and carminative. In addition to its traditional use as coagulants, the leaves and seeds of Calotropis procera could be used in food fortifications to combat nutrient deficiencies as reflected in its bioactive components. The increase in its use might be associated with the level of many bioactive components, which provide nutritional and health benefits. Thus, the leaves and seeds were analyzed for their bioactive components and characterized for nutrient values using the procedures of the Association of Official Analytical Chemists. The chemical analyses results showed that the leaf and the seed contained (g/100 g dry weight) moisture (8.11g, 9.53g), crude protein (26.69g, 14.48g), crude fiber (7.54, 15.73), crude fat (21.70, 6.29), ash (5.32, 3.69) and carbohydrate (30.64, 50.29), respectively. The leaves and seeds contained zinc (1.20, 0.60 mg/100 g), potassium (33.60, 30.30 mg/100 g) and iron (36.90, 12.90 mg/100g), respectively. The fatty acids profile revealed that the leaves and the seed oils contained a low level of saturated palmitic acid (3.01, 7.70 g/100g) and a high level of monounsaturated oleic acid (10.31, 27.90 g/100g) and polyunsaturated acids (11.63, 18.53 g/100g), respectively. It is established that the chemical compounds in the Calotropis procera seeds and leaves could be beneficial for therapeutic and dietary purposes. Thus, it can be accepted that the Calotropis procera plant may be used as medicine and food fortificants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle