Evaluation of Nutrients in Leaves and Seeds of Calotropis Procera (linn)
Notice bibliographique
Résumé
Calotropis procera has been widely explored in ethnomedicine to cure several ailments such as leprosy, fever, elephantiasis, menorrhagia, and snakebite. It is also used as a purgative, anthelmintic, anticoagulant, anticancer, antipyretic, analgesic, and carminative. In addition to its traditional use as coagulants, the leaves and seeds of Calotropis procera could be used in food fortifications to combat nutrient deficiencies as reflected in its bioactive components. The increase in its use might be associated with the level of many bioactive components, which provide nutritional and health benefits. Thus, the leaves and seeds were analyzed for their bioactive components and characterized for nutrient values using the procedures of the Association of Official Analytical Chemists. The chemical analyses results showed that the leaf and the seed contained (g/100 g dry weight) moisture (8.11g, 9.53g), crude protein (26.69g, 14.48g), crude fiber (7.54, 15.73), crude fat (21.70, 6.29), ash (5.32, 3.69) and carbohydrate (30.64, 50.29), respectively. The leaves and seeds contained zinc (1.20, 0.60 mg/100 g), potassium (33.60, 30.30 mg/100 g) and iron (36.90, 12.90 mg/100g), respectively. The fatty acids profile revealed that the leaves and the seed oils contained a low level of saturated palmitic acid (3.01, 7.70 g/100g) and a high level of monounsaturated oleic acid (10.31, 27.90 g/100g) and polyunsaturated acids (11.63, 18.53 g/100g), respectively. It is established that the chemical compounds in the Calotropis procera seeds and leaves could be beneficial for therapeutic and dietary purposes. Thus, it can be accepted that the Calotropis procera plant may be used as medicine and food fortificants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».