Effects of silvicultural treatments on post-harvesting residual tree mortality
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, retention forestry has become an increasingly popular management approach. Previous research has demonstrated that persistence of retained live trees (residuals) is higher when they are larger and more densely packed. Beyond density, minimal research has been done on how differing silviculture treatments post-harvest affect the persistence of these residual trees. Here, we use a silviculture experiment, fully replicated within five sites across Ontario, Canada, to examine how changes in silviculture treatments post-harvest affect residual tree mortality. The five sites in this study include three sites harvested using clearcut with seed tree and two sites harvested using shelterwood systems. Each site included unharvested control plots and a gradient of four silviculture treatments, but harvest intensity did not change within site. We considered mortality to include trees that died post-harvest and either remained standing or blew down. Overall, we found that probability of residual mortality was highly dependent on hierarchical interactions between linked-press (i.e., climate, edaphic conditions, and silvicultural system) and compounded-pulse (i.e., post-harvest silviculture treatments) disturbances. Based on outputs from a structural equation model, press disturbances affected residual tree mortality more than post-harvest pulse disturbances. Post-harvest pulse disturbances increased residual mortality probabilities in seed tree clearcuts but not shelterwoods. However, in seed tree clearcuts, moderate pulse disturbances had similar effects on residual mortality relative to the least intense pulse disturbances. In summary, forest managers can implement moderate intensity pulse disturbances after harvesting without increasing residual tree mortality relative to untreated areas. However, the highest intensities of post-harvest pulse disturbances did not result in complete loss of residuals and, depending on management objectives, the increased loss in residuals and associated loss of ecosystem services may be offset by benefits of higher yield of desired tree species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».