Plasma and Platelet Transfusion Strategies in Critically Ill Children Following Severe Trauma, Traumatic Brain Injury, and/or Intracranial Hemorrhage: From the Transfusion and Anemia EXpertise Initiative–Control/Avoidance of Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present consensus statements and supporting literature for plasma and platelet transfusions in critically ill children with severe trauma, traumatic brain injury, and/or intracranial hemorrhage from the Transfusion and Anemia EXpertise Initiative-Control/Avoidance of Bleeding. DESIGN: Systematic review and consensus conference of international, multidisciplinary experts in platelet and plasma transfusion management of critically ill children. SETTING: Not applicable. PATIENTS: Critically ill neonates and children with severe trauma, traumatic brain injury, and/or intracranial hemorrhage. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A panel of eight experts developed expert-based statements for plasma and platelet transfusions in critically ill neonates and children with severe trauma, traumatic brain injury, and/or intracranial hemorrhage. These statements were reviewed and ratified by the 29 Transfusion and Anemia EXpertise Initiative-Control/Avoidance of Bleeding experts. A systematic review was conducted using MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library databases, from inception to December 2020. Consensus was obtained using the Research and Development/University of California, Los Angeles Appropriateness Method. Results were summarized using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation method. We developed one good practice statement and six expert consensus statements. CONCLUSIONS: The lack of evidence precludes proposing recommendations on monitoring of the coagulation system and on plasma and platelets transfusion in critically ill pediatric patients with severe trauma, severe traumatic brain injury, or nontraumatic intracranial hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».