Step, Error, and Event Frameworks in Endovascular Aortic Repair
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Competency-based surgical education requires detailed and actionable feedback to ensure adequate and efficient skill development. Comprehensive operative capture systems such as the Operating Room Black Box (ORBB; Surgical Safety Technologies, Inc), which continuously records and synchronizes multiple sources of intraoperative data, have recently been integrated into hybrid rooms to provide targeted feedback to endovascular teams. The objective of this study is to develop step, error, and event frameworks to evaluate technical performance in elective endovascular aortic repair (EVAR) comprehensively captured by the ORBB (Surgical Safety Technologies, Inc; Toronto, Canada). METHODS: This study is based upon a modified Delphi consensus process to create evaluation frameworks for steps, errors, and events in EVAR. International experts from Vascular Surgery and Interventional Radiology were identified, based on their records of publications and invited presentations, or serving on relevant journal editorial boards. In an initial open-ended survey round, experts were asked to volunteer a comprehensive list of steps, errors, and events for a standard EVAR of an infrarenal aorto-iliac aneurysm (AAA). In subsequent survey rounds, the identified items were presented to the expert panel to rate on a 5-point Likert scale. Delphi survey rounds were repeated until the process reached consensus with a predefined agreement threshold (Cronbach α>0.7). The final frameworks were constructed with items achieving an agreement (responses of 4 or 5) from greater than 70% of experts. RESULTS: Of 98 invited proceduralists, 38 formed the expert consensus panel (39%), consisting of 29 vascular surgeons and 9 interventional radiologists, with 34% from North America and 66% from Europe. Consensus criteria were met following the third round of the Delphi consensus process (Cronbach α=0.82-0.93). There were 15, 32, and 25 items in the error, step, and event frameworks, respectively (within-item agreement=74%-100%). CONCLUSION: A detailed evaluation tool for the procedural steps, errors, and events in infrarenal EVAR was developed. This tool will be validated on recorded procedures in future work: It may focus skill development on common errors and hazardous steps. This tool might be used to provide high-quality feedback on technical performance of trainees and experienced surgeons alike, thus promoting surgical mastery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».