Temporal Trends in Ambient Fine Particulate Air Pollution in Grenada, West Indies, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Routine collection of ambient air quality data is rare in the Caribbean.To assess the potential for health impacts from exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5), an exposure study in Grenada was conducted.This study looked to characterize temporal trends of PM2.5 and changes in the concentrations of this pollutant during dust storms.Four fixed-site stationary monitors were installed in Grenada and one on neighbouring island of Carriacou.They continuously captured PM2.5 concentrations between January 6 and October 31, 2020.Regression analyses were performed to describe associations between ambient PM2.5 and meteorological variables.Daily mean PM2.5 concentrations were approximately 2.5 times higher on Saharan dust days than non-Saharan dust days (8.9 vs 3.6 g/m 3 ; p<0.05).Concentrations measured during the June 2020 Saharan dust storm exceeded the World Health Organization's 24-hour guideline.While concentrations of PM2.5 are low in Grenada relative to other countries, they still pose a health hazard.First and foremost, I'd like to thank my supervisor, Dr. Paul Villeneuve.Your guidance aided immensely in the improvement of my writing, conceptual understanding of the topics we worked through, and especially in navigating new territory as the project changed due to the unexpected occurrence of COVID-19.You consistently pushed me to improve and were always there when I needed help, and for that I am thankful.I'd like to thank my committee members, Dr. Daniel Rainham and Dr. DavidMiller.You both saw the things that I could not and consistently provided feedback to improve the project the past two years.I extend great
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».