Evaluation of Loss Factor of Styrene-Butadiene-Styrene Modified Asphalt under Wide Temperature Range and Aging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The damping property of asphalt is essential in reducing pavement vibration and noise. This study mainly presents the damping property of the styrene-butadiene-styrene (SBS) modified asphalt under a wide temperature range and aging. The materials used 11 total combinations of the base asphalt, three modifiers (SBS, crumb rubber [CR], and polythene), and three additives (hydrotalcite, crosslinker, and plasticizer). The loss factor (LF) was first measured by the dynamic shear rheometer. Then, the four parameters, namely glass transition temperature (Tg), the maximum loss factor (LFmax), effective temperature range of damping (ΔT0.7), and area under the loss factor curve (TA), were used to evaluate the damping characteristics of asphalt at a wide temperature range. Based on this, the damping property of the base, SBS, and CR of aged asphalt is analyzed. The results show that in the medium- and high-temperature regions, the crosslinker and plasticizer can effectively improve the temperature sensitivity of SBS modified (SM) asphalt and the damping property. Adding plasticizer and crosslinker at the same time improves the damping property of asphalt most significantly. In the middle-low temperature region, both the SM asphalt and CR modified asphalt have a poor damping property, and the crosslinker and plasticizer have no apparent effect on the improvement of SM asphalt. The damping property of SM asphalt decreases more slowly than that of base asphalt after aging, and it still has a good damping property. The outlined research results show that SM asphalt has a good damping capacity of pavement at medium- and high-temperature ranges and after aging, which can assist in developing a sustainable solution to extend the service life of pavement without increasing the thickness of pavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».