Adipocyte-specific Nos2 deletion improves insulin resistance and dyslipidemia through brown fat activation in diet-induced obese mice
Notice bibliographique
Résumé
Inducible nitric oxide (NO) synthase (NOS2) is a well-documented inflammatory mediator of insulin resistance in obesity. NOS2 expression is induced in both adipocytes and macrophages within adipose tissue during high-fat (HF)-induced obesity. Eight-week-old male mice with adipocyte selective deletion of the Nos2 gene (Nos2AD−KO) and their wildtype littermates (Nos2fl/fl) were subjected to chow or high-fat high-sucrose (HFHS) diet for 10 weeks followed by metabolic phenotyping and determination of brown adipose tissue (BAT) thermogenesis. The direct impact of NO on BAT mitochondrial respiration was also assessed in brown adipocytes. HFHS-fed Nos2AD−KO mice had improved insulin sensitivity as compared to Nos2fl/fl littermates. Nos2AD−KO mice were also protected from HF-induced dyslipidemia and exhibited increased energy expenditure compared with Nos2fl/fl mice. This was linked to the activation of BAT in HFHS-fed Nos2AD−KO mice as shown by increased Ucp1 and Ucp2 gene expression and augmented respiratory capacity of BAT mitochondria. Furthermore, mitochondrial respiration was inhibited by NO, or upon cytokine-induced NOS2 activation, but improved by NOS2 inhibition in brown adipocytes. These results demonstrate the key role of adipocyte NOS2 in the development of obesity-linked insulin resistance and dyslipidemia, partly through NO-dependent inhibition of BAT mitochondrial bioenergetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».