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Enregistrement W4205486461 · doi:10.1186/s12302-022-00590-7

Triadimefon in aquatic environments: occurrence, fate, toxicity, and ecological risk

2022· article· en· W4205486461 sur OpenAlexaff
Lin Hou, Xiaowei Jin, Na Liu, Ying Luo, Zhenfei Yan, Miao Chen, Yang Liu, Huiyu Xie, John P. Giesy, Fengchang Wu, Jian Xu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNanjing UniversityState Administration of Foreign Experts AffairsChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaBaylor University
Mots-clésTriadimefonPesticideEnvironmental chemistryEcotoxicologyToxicityBiologyPollutantEnvironmental toxicologyAbiotic componentFungicideToxicologyEcologyChemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background As a triazole fungicide, triadimefon is widely used around the world. The ubiquitous occurrence of triadimefon in aquatic environments and potential adverse effects on aquatic organisms have resulted in global concerns. In this review, the current state of knowledge on occurrence, environmental behavior, and toxic effects are presented and used to conduct an assessment of risks posed by current concentrations of triadimefon in aquatic environments. Results The key findings from this review are that: (1) triadimefon occurred widely in surface waters, with high rates of detection; (2) abiotic degradation of triadimefon was affected by many factors. Stereoselectivity was found during biotic degradation and metabolism of triadimefon. Different enantiomers can cause various adverse effects, which complicates the assessment and requires enantiomers-specific considerations; (3) triadimefon exposure can affect organisms by causing multiple toxic effects on the thyroid, reproductive system, liver, nervous system as well as carcinogenicity and teratogenicity, and it can also act synergistically with other pesticides. Long-term, low-dose effects were considered to be the main characteristics of toxic effects of triadimefon; (4) results of the risk assessment based on probabilistic relationships represented by joint probability curves (JPCs) indicated that risk of triadimefon was classified as low risk. Conclusion Triadimefon occurred widely in surface waters, with high rates of detection, while the concentration data of triadimefon in surface water is insufficient. Researches about toxic effects and mechanisms of triadimefon on invertebrate are needed. Meanwhile, researches about toxic effects and environmental exposure of chiral monomers are also required. Due to its reproductive toxicity, triadimefon might result in adverse effects on the population level or even on the ecosystem level. Risk assessments for pesticides that cause long-term and low-dose effects on aquatic organisms such as triadimefon need to consider higher-level ecological risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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