Design of built environments to accommodate mobility scooter users: part I
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the minimum dimensions needed to allow five models of powered mobility scooters to manoeuvre within five commonly encountered indoor spatial configurations. METHOD: We measured manoeuvrability of five scooters judged by their manufacturers to have a good combination of indoor mobility and outdoor performance (including in rural environments). We determined the minimum space needed to manoeuvre the scooters through the following five spatial configurations: turning 180° in a corridor, performing U-turns around 50 mm (2″) and 1200 mm (4') obstacles, turning 90° from a doorway and approaching a counter or work surface from the side. Free-standing styrofoam walls were used to define each configuration. An expert driver repeatedly manoeuvred the scooters through each configuration while we incrementally decreased the dimension of interest until it was no longer possible to complete the manoeuvre. Each scooter's turning diameter was also measured and compared to the manufacturer's specification. RESULTS: Minimum space requirements for each scooter for five spatial configurations are given and compared to existing standards. CONCLUSIONS: None of the scooters tested were capable of completing all manoeuvres within the space allowed by existing standards. These findings will contribute to recommendations for new standards for built environments that can accommodate scooter users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».