Notice bibliographique
Résumé
INDIA – Lack of access to technology ‘hampers detection of substandard drugs’. JAPAN – Daiichi Sankyo announces development of nucleic acid treatment for Duchenne muscular dystrophy utilizing proprietary technology. SINGAPORE – IBN creates unlimited source of human kidney cells. SINGAPORE – Dyesol and Singapore's NTU sign agreement. THE PHILIPPINES – Global biotech/GM crop plantings increase 100-fold from 1996. AUSTRALIA – Phosphagenics further expands pain portfolio. AUSTRALIA – Primary Health Care signs Australia distribution agreement for iGeneScreen™ prenatal test. AUSTRALIA – Folic acid in pregnancy linked with reduced autism risk. AUSTRALIA – Phylogica and Bio-Link collaborate to commercialize anti-inflammatory Phylomers. AUSTRALIA – ABRAXANE® plus gemcitabine improves survival in Phase III study of patients with advanced pancreatic cancer. CANADA – Verisante Technology, Inc. announces first sales of aura, a revolutionary medical device for the detection of skin cancer. EUROPE – Project eyes robust medical technology for poor countries. UNITED KINGDOM – Asthma sufferers have more lung fungi. UNITED KINGDOM – Pioneering drug discovery gets major funding to move to next stage. UNITED STATES – Gilead's sofosbuvir for hepatitis C meets primary endpoint in fourth pivotal Phase III study. UNITED STATES – Eleven Biotherapeutics publishes data on EBI-005, a novel IL-1 inhibitor protein for topical treatment of dry eye disease. UNITED STATES – Phase I/II trial of ADXS-HPV in anal cancer conducted by Brown University Oncology Group. UNITED STATES – Scopolamine: An old drug with new psychiatric applications. UNITED STATES – New bioengineered ears look and act like the real thing. UNITED STATES – To trap a rainbow, slow down light. UNITED STATES – AB SCIEX responds to milk contamination concerns with new method to detect dicyandiamide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,765 | 0,629 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».