Response to and outcomes of the Pfizer <scp>BNT162B2</scp> vaccine in hemodialysis patients—A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: COVID-19 infection is associated with high mortality among hemodialysis patients. Standard vaccine response is generally lower among these patients. The adequate antibody titer response and the outcome of COVID-19 vaccine responders versus non-responders are unknown. METHODS: Hemodialysis patients on maintenance hemodialysis who have received two doses of Pfizer BNT162B2 vaccine were studied. Antibody response was tested after 14 days of the second dose. LIAISON SARS-CoV2 S1/S2 IgG test by DiaSorin (Italy) was used to assess antibody response. Patients were followed between 3 and 7 months after vaccination for COVID-19 infection, hospitalization and death related to COVID-19. FINDINGS: A total of 138 patients received two doses of Pfizer BNT162B2 vaccine. One hundred and twenty-seven patients had adequate response to the vaccine with IgG level ≥ 15 AU/ml versus 11 patients had poor response with IgG level ≤ 15 AU/ml. The response was 92% (127/138). Patient with history of prior COVID-19 infection had higher antibody titer mean of 339 ± 113 versus 157 ± 140 for patient with no prior history of COVID-19. Seven patients in both groups had COVID-19 infection post vaccine. Among the responders, five patients had COIVD-19 infection and two were hospitalized. These two patients had lower antibody titer of 23.9 and 75.2 AU/ml. In comparison, three patients who were not hospitalized had higher antibody titer 96.3, 118, and 319 AU/ml, respectively. In the non-responders one patient was hospitalized and one death occurred with rate of infection of 18%. DISCUSSION: Seropositive patients with low antibody titer might be associated with worse outcome among responders. The ideal antibody titer level among dialysis patient is not known. Also, prior COVID-19 infection is associated with higher response to vaccine with higher antibody titer. All non-responders did not have prior COVID-19 infection. More research is required to further evaluated protective antibody titer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».