Validation of a New Sensitive Method for the Detection and Quantification of R and S-Epimers of Ergot Alkaloids in Canadian Spring Wheat Utilizing Deuterated Lysergic Acid Diethylamide as an Internal Standard
Notice bibliographique
Résumé
Ergot sclerotia effect cereal crops intended for consumption. Ergot alkaloids within ergot sclerotia are assessed to ensure contamination is below safety standards established for human and animal health. Ergot alkaloids exist in two configurations, the R and S-epimers. It is important to quantify both configurations. The objective of this study was to validate a new ultra-high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (UHPLC-MS/MS) method for quantification of six R and six S-epimers of ergot alkaloids in hard red spring wheat utilizing deuterated lysergic acid diethylamide (LSD-D3) as an internal standard. Validation parameters such as linearity, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), matrix effects, recovery and precision were investigated. For the 12 epimers analyzed, low LOD and LOQ values were observed, allowing for the sensitive detection of ergot epimers. Matrix effects ranged between 101–113% in a representative wheat matrix. Recovery was 68.3–119.1% with an inter-day precision of <24% relative standard deviation (RSD). The validation parameters conform with previous studies and exhibit differences between the R and S-epimers which has been rarely documented. This new sensitive method allows for the use of a new internal standard and can be incorporated and applied to research or diagnostic laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».