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Enregistrement W4205494384 · doi:10.5622/illinois/9780252043499.003.0010

Love at the Threshold of War and Migration

2020· book-chapter· en· W4205494384 sur OpenAlexaboutno aff
Sonia Cancian

Notice bibliographique

RevueUniversity of Illinois Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunism, Protests, Social Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaughterNarrativeRegretAusteritySilenceNexus (standard)HistoryRelocationGender studiesGenealogySociologyArtPolitical scienceAestheticsLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1946, as the dust began to settle from the brutalities and destruction of war, Maria’s young life was set in motion. Her departure from her home village in Southern Italy to a boarding school in Umbria—followed by subsequent moves within Italy, and later to Canada—signaled a mobilization that would, in time, transform her notions of love, home, and family. Love and separation form the nexus of analysis in this chapter on love and migration. Through narratives of memory, silence, loss, regret, and resilience, a transnational love between a mother and daughter is unraveled. Drawing from a series of oral history interviews and a lifetime of conversations, this chapter examines the world of tensions and dynamics of distant love between a mother and her daughter. It shows how love was a powerful driver of migration and legitimizer of separation between mother and daughter in a historical moment of severe austerity in Italy. An auto/biographical, personal narratives approach is employed to explore questions on love and distance emerging in the contexts of war and migration in the mid-twentieth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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