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Enregistrement W4205495139 · doi:10.3390/jcs6020038

The Role of Fibre Length on the Fatigue Failure of Injection-Moulded Composites at Elevated Temperatures under a Range of Axial Loading Conditions

2022· article· en· W4205495139 sur OpenAlex
Trevor Sabiston, Bin Li, Waqas Muhammad, Jidong Kang, Carlos Engler-Pinto

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensMcMaster UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthCompression (physics)Fracture (geology)Fatigue limitStress (linguistics)Failure mode and effects analysisComposite numberFatigue testingCyclic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of fibre length distribution on the fatigue behaviour of an injection-moulded PA66 carbon fibre composite is investigated. Two materials, short carbon fibre with a mean length of 100 microns, and long carbon fibre with a mean length of 580 microns, are subjected to fully reversed fatigue loading at room temperature and three stress ratios at 120 °C. The fatigue results are compared, and fracture surfaces are analyzed to determine the differing failure modes between the materials and loading conditions. At 120 °C, the fibre length has a significant effect on the fatigue behaviour with order of magnitudes of different fatigue life for a given stress amplitude during tensile fatigue loading. Under tensile loading, fatigue failure initates as fibre matrix debonding with pits present due to end effects in the short carbon fibre material. Under compression–compression loading, the fatigue life is matrix-dominated and should be treated as a maximum stress failure. Under this loading, a smooth crack propagates across the sample with buckling as the final failure mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle