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Enregistrement W4205501207 · doi:10.46692/9781447352570.016

Rural practitioner vignette

2021· other· fr· W4205501207 sur OpenAlexaboutno aff
John Whalley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueDental Education, Practice, Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignetteGeographyMedicinePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cape Breton Regional Municipality (CBRM) is a beautiful region of approximately 2,400 square kilometres located on Cape Breton Island in the eastern part of Nova Scotia. As is the case with many economic regions in Atlantic Canada, Cape Breton Island has long been characterized by both an aging and declining population. For many decades, each year hundreds of young adults have migrated out of the region for educational and work opportunities in other areas of Nova Scotia and Canada. The result has been a consistent shift in the shape of the CBRM's age pyramid. There have been ever fewer young people, and far more people in the older age cohorts. In 2016, almost 23% of CBRM's total population was aged 65 or older. More broadly, during the 2006 to 2016 period, the share of people across all parts of Nova Scotia aged 65 years of age and older increased by 33%. It is likely that within another decade, approximately one-quarter of the provincial population will be at least 65 years of age. In terms of the geographical distribution of the population within the CBRM, approximately 72% of the total residents live within small urban and suburban communities with total populations below 30,000 people. Historically, a number of these communities were established around natural resource industries – namely fishing harbours or coal seams/mines. Sydney, founded in 1785, is the largest of the small urban centres and Sydney's principal industry for many decades was steelmaking. In total, these small urban communities account for approximately 4% of the entire land mass of the region. The other 28% of the population is widely scattered about the remaining 2,300 square kilometres. These rural residents have access to relatively little physical public infrastructure. Within this context, the CBRM is increasingly challenged to identify initiatives and programs that will effectively accommodate and support an aging population. CBRM is among the poorest municipalities in Nova Scotia, and in Canada for that matter (as measured by taxable assessment per capita). This reality has impacted the decisions that have been taken by both the CBRM's municipal council and by the administrative staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4490,104

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,432 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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