Notice bibliographique
Résumé
The Cape Breton Regional Municipality (CBRM) is a beautiful region of approximately 2,400 square kilometres located on Cape Breton Island in the eastern part of Nova Scotia. As is the case with many economic regions in Atlantic Canada, Cape Breton Island has long been characterized by both an aging and declining population. For many decades, each year hundreds of young adults have migrated out of the region for educational and work opportunities in other areas of Nova Scotia and Canada. The result has been a consistent shift in the shape of the CBRM's age pyramid. There have been ever fewer young people, and far more people in the older age cohorts. In 2016, almost 23% of CBRM's total population was aged 65 or older. More broadly, during the 2006 to 2016 period, the share of people across all parts of Nova Scotia aged 65 years of age and older increased by 33%. It is likely that within another decade, approximately one-quarter of the provincial population will be at least 65 years of age. In terms of the geographical distribution of the population within the CBRM, approximately 72% of the total residents live within small urban and suburban communities with total populations below 30,000 people. Historically, a number of these communities were established around natural resource industries – namely fishing harbours or coal seams/mines. Sydney, founded in 1785, is the largest of the small urban centres and Sydney's principal industry for many decades was steelmaking. In total, these small urban communities account for approximately 4% of the entire land mass of the region. The other 28% of the population is widely scattered about the remaining 2,300 square kilometres. These rural residents have access to relatively little physical public infrastructure. Within this context, the CBRM is increasingly challenged to identify initiatives and programs that will effectively accommodate and support an aging population. CBRM is among the poorest municipalities in Nova Scotia, and in Canada for that matter (as measured by taxable assessment per capita). This reality has impacted the decisions that have been taken by both the CBRM's municipal council and by the administrative staff.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,935 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».