Anadromous fish as biomarkers for the combined impact of marine and freshwater heavy metal pollution
Notice bibliographique
Résumé
Rivers along the eastern seaboard of the United States and Canada are becoming increasingly contaminated with heavy metals. This includes the Tusket River (Nova Scotia, Canada) which empties into the Gulf of Maine, near the Bay of Fundy. Whether anadromous fish such as alewife (Alosa pseudoharengus), exposed both to marine and freshwater contaminants, are accumulating these heavy metals and experiencing any changes in their morphology was explored in this study. Adult (4-6 years of age) Tusket River alewife (n = 38) were harvested and had external examinations including morphometrics (fork length, weight). Biopsies were taken and structural abnormalities noted. Morphometric data was compared to historical alewife reference data from 1985. Biopsies of muscle, liver and kidney had heavy metal profiles assessed. Major findings of this study include detectable levels (µg/g wet weight) of a number of heavy metals and concerning maximum concentrations achieved of arsenic (liver: 14 µg/g), cadmium (kidney: 2.6 µg/g), mercury (liver: 0.26 µg/g), magnesium (muscle: 460 µg/g), selenium (kidney: 4.0 µg/g) and zinc (liver: 38.0 µg/g). As well, reduced body weight for length and in 87% of fish, presence of spine curvatures (3-24°) not visible externally were noted. This study is the first detailed report in alewife of key tissue heavy metals, some at levels of concern, reductions in weight for length and spine abnormalities. These findings validate concerns regarding potential impacts of deteriorating conditions of rivers and their surrounding waters such as the Gulf of Maine on anadromous fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».