Point-of-Care Ultrasound by Nonexpert Operators Demonstrates High Sensitivity and Specificity in Detecting Gallstones: Data from the Samoa Typhoid Fever Control Program
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 90% of chronic typhoid carriers with persistent Salmonella enterica serovar Typhi (S. Typhi) gallbladder infection have gallstones. In Samoa, where typhoid fever has been endemic for many decades, risk factors predisposing to the development of gallstones are increasing among adults. The Samoa Typhoid Fever Control Program dispatches a "Typhoid Epidemiologic SWAT Team" to perform a household investigation of every blood culture-confirmed case of acute typhoid fever. Investigations include screening household contacts to detect chronic carriers. Following limited training, two nonexpert ultrasound operators performed point-of-care ultrasound (POCUS) on 120 Samoan adults from August to September 2019 to explore the feasibility of POCUS to detect individuals with gallstones during household investigations and community screenings. POCUS scans from 120 Samoan adults in three cohorts (28 food handlers, two typhoid cases and their 18 household contacts, and 72 attendees at an ambulatory clinic) were reviewed by a board-certified radiologist who deemed 96/120 scans (80%) to be interpretable. Compared with the radiologist (gold standard), the nonexpert operators successfully detected 6/7 Samoans with gallstones (85.7% sensitivity) and correctly identified 85/89 without gallstones (95.5% specificity). The proportion (24/120) of uninterpretable scans from this pilot that used minimally trained clinicians (who are neither radiologists nor ultrasound technicians) indicates the need for additional training of POCUS operators. Nevertheless, this pilot feasibility study engenders optimism that in the Samoan setting nonexperts can be trained to use POCUS to diagnose cholelithiasis, thereby helping (along with stool cultures and Vi serology) to identify possible chronic S. Typhi carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».