Lower jaw reconstruction using a vascularized bone graft is the main stage of complex rehabilitation of a child with lower jaw osteoblastoclastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Jaw bone benign tumors and dysplasia in childhood often have an aggressive growth pattern, which requires early radical operations. Uneven growth and changing morphological characteristics of the childs dentofacial apparatus imply stage-by-stage bone and plastic surgery in the maxillofacial region. CLINICAL CASE: The paper presents a clinical observation of the medical rehabilitation of a patient from 5 to 24 years old with lower jaw osteoblastoclastoma following our proposed algorithm. DISCUSSION: The presented clinical observation demonstrates all the main stages of medical rehabilitation of a child with a benign lower jaw neoplasm. Along with timely and fully operative neoplasm removal, rational dental prosthetics, and dispensary observation with X-ray diagnostics play an important role in the childs growth period. All these measures were important to prevent a possible neoplasm recurrence, partially maintain the masticatory function for the growth period, and avoid secondary postoperative dental apparatus deformities. The age of repeated surgery to replace the titanium structure with autosteal tissue depends on the individual characteristics of patients. The operation can be performed, in some cases, starting from age 1617 years. CONCLUSIONS: Successful treatment of children with benign neoplasms of the lower jaw after post-resection defects is a complex multi-stage process of medical rehabilitation, of which the completion, most often, passes into the adult period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».