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Enregistrement W4205506813 · doi:10.3168/jds.2021-20457

Effect of dietary supplementation or cessation of magnesium-based alkalizers on milk fat output in dairy cows under milk fat depression conditions

2022· article· en· W4205506813 sur OpenAlexaff
A. Razzaghi, Alireza Vakili, Behzad Khorrami, Mohtasham Ghaffari, D.E. Rico

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensCentre de Recherche en Sciences Animales de Deschambault
Organismes subventionnairesFerdowsi University of Mashhad
Mots-clésLactoseLactationDry matterMagnesiumChemistryFood scienceDairy cattleFatty acidAnimal scienceRandomized block designBiologyAgronomyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to evaluate the effects of dietary supplementation with magnesium oxide and calcium-magnesium dolomite on milk fat synthesis and milk fatty acid profile or persistency in milk fat synthesis after their cessation in dairy cows under milk fat depression conditions. Twenty-four multiparous dairy cows in early lactation (mean ± standard deviation; 112 ± 14 d in milk) were used in a randomized complete block design. Milk fat depression was induced in all cows for 10 d by feeding a diet containing 35.2% starch, 28.7% neutral detergent fiber, and 4.8% total fatty acid (dry matter). The experiment was conducted in 2 periods. During the Mg-supplementation period (d 1-20), cows were randomly assigned to (1) the milk fat depression diet used during the induction phase (control; n = 8), (2) the control diet plus 0.4% magnesium oxide (MG; n = 8), or (3) the control diet plus 0.8% calcium-magnesium dolomite (CMC; n = 8). Compared with the control group, feeding the magnesium-supplemented diets increased milk fat concentration and yield by 12% within 4 d. During the 20-d Mg-supplementation period, both the MG and CMC diets increased milk fat concentration and yield, as well as 3.5% fat-corrected milk and energy-corrected milk yield, without affecting dry matter intake, milk yield, and milk protein and lactose concentrations. In the Mg-cessation period (d 21-30), all cows received the control diet, which resulted in a greater milk fat concentration and yield in the cows that had already received the MG and CMC diets in the Mg-supplementation period. Whereas, milk fat concentration and yield remained high after discontinuation of the magnesium-containing alkalizer until d 27. The difference in milk fat synthesis was associated with lower trans-10 C18:1 (-22%) and higher trans-11 C18:1 (+12.5%) concentrations in milk during the Mg-supplementation period. Furthermore, it was evident that within 2 d of supplementation, the trans-10:trans-11 ratio was lower in MG and CMC cows compared with cows receiving the control. This suggested that the effect of magnesium-based alkalizers on milk fat synthesis was mediated via a shift in ruminal biohydrogenation of cis-9,cis-12 C18:2 in the rumen. In conclusion, abrupt addition of magnesium oxide and calcium-magnesium dolomite increased milk fat synthesis, which persisted for 7 d after cessation of magnesium-based alkalizers. A similar ability to recover milk fat synthesis and normal fatty acid biohydrogenation pathways was observed for magnesium oxide and calcium-magnesium dolomite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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