The Development of Innovative Media Education Styles in the Era of Information and Communication Technologies
Notice bibliographique
Résumé
The new era of the 21st century is characterized by the rapid pace of digitalization of society and the development of information and communication technologies (ICTs). ICTs are transforming the basics of educational activities from the physical environment to the virtual one. There is a similarity between technology and media in content and strategic context. The media actively influence the public opinion, and information and communication technologies are used to increase the impact on academic performance. Therefore, there is a need for a critical analysis of information reality in order to develop the competence in future generation. The article provides the study of the process of development of innovative media education styles, which are effective in educational activities for the formation of a competent future generation capable of critical analysis of the information. The study of the formation of innovative media education styles was based on the Synyavsky’s communicative and organizational skills measurement methods in order to diagnose the main aspects of educational activities in the innovative context, Milman’s personal motivation technique, survey to determine the competency criterion of media education. A pedagogical experiment was conducted as part of the study. The results of the study became the ground for determining the content of innovative media education styles as an alternative to modern forms of education. Innovative media education styles are formed due to the influence of ICTs on educational activities. The obtained data were processed in SPSS 18.0.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».