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Enregistrement W4205510378 · doi:10.46692/9781447341192.002

Introduction: the challenge of a living wage

2021· other· en· W4205510378 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWageLiving wageEconomicsLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book addresses one important way of dealing with minimum claims to justice through decent minimum or living wages. These claims have come at a time when widening inequalities have become an unavoidable fact (Nolan and Valenzuela 2019), one made worse by the COVID-19 pandemic and economic crisis that started in 2020. Even before then, the steady flow of reports documenting rising inequality in the rich ‘liberal’ world, coming from reputable and technically minded agencies, was not surprising, given that a decades-long push to return to ‘business rule’ in the economy and the labour market was designed to expand the profit share. As French social scientist Thomas Piketty (2013) has persuasively shown in his Capital in the Twenty-First Century , the concentration of wealth and its tendency to produce higher returns than the general growth rate mean that the present century risks seeing rising income and wealth inequality, a problem only reversed after World War Two with massive government intervention (see also Cassidy 2014). The countries that form the particular focus of this book are the six English-speaking ‘liberal’ welfare states of Australia, Canada, Ireland, New Zealand, the United Kingdom, and the United States. They form a distinct cluster in analyses of welfare states and work relations, and although there are important differences between these countries and their politics and policies, they have followed policies antithetical to the remedies for runaway inequality that Piketty has identified. The consequences have been widening inequality, particularly in the UK and the US (Piketty 2013, Figure 9.2). These two countries have been completely transformed by rising inequality. High and rising inequality causes social and political malaise, evident in crime, mistrust, unhealthy individualism, and deteriorating public health (Wilkinson and Pickett 2009). These problems are mostly worse in the Englishspeaking cluster among the rich democracies, with the US and the UK ranking first and third on Wilkinson and Pickett's (2009, Figure 1, p 497) widely referenced indicators. Apart from generally lean welfare systems, these countries have all institutionalised pro-employer labour markets, with policy deliberately pushing their populations to depend on overextended labour markets. This dependence is further promoted by sociological processes common to many countries as inequalities related to gender and employment change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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