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Enregistrement W4205511265 · doi:10.1002/essoar.10507644.1

Secondary Geomorphic Processes and their Influence on Alluvial Fan Morphology, Channel Behaviour and Flood Hazards

2021· preprint· en· W4205511265 sur OpenAlexaff
Lauren Vincent, Brett Eaton, Anya Leenman, Matthias Jakob

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythAlluvial fanAlluviumChannel (broadcasting)World Wide WebEphemeral keyGeologyComputer scienceHistoryArchaeologyGeomorphologyTelecommunicationsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alluvial fans form through primary and secondary geomorphic processes. Primary processes act to transport sediment from the watershed to the fan while secondary processes re-mobilize and rework the fan surface. While primary processes on alluvial fans are well studied, secondary processes and their relationship to fan flood hazards have received little attention. The experiments described herein isolate the role of secondary processes in determining alluvial fan behaviour and morphology. We conducted four experiments, in which alluvial fans were allowed to evolve under alternating primary and secondary process periods, with different durations of secondary processes. While the secondary process duration changed, the total primary process duration remained constant keeping the total volume of sediment constant for each experimental fan. Experiments with longer durations of secondary processes generated fans with larger areas and gentler gradients. In addition, longer secondary process durations led to increased flow channelization and centralization between flood periods. These morphologic changes resulted in fewer avulsions, that occurred later during primary process periods. These results indicate that changes to the relative duration of primary and secondary process periods caused by climate change can affect fan morphology and flow behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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