Transcending the “Black Raven”: An Autoethnographic and Intergenerational Exploration of Stalinist Oppression
Notice bibliographique
Résumé
Many of Canada’s aging immigrants were displaced persons in Europe post-WWII and have internalized psychological effects of their traumatic past within a society that tends to marginalize or pathologize them. While early collective trauma literature focuses on individualized, psychotherapeutic approaches, more recent literature demonstrates the importance of externalizing and contextualizing trauma and fostering validating dialogue within families and community systems to facilitate transformation on many levels. My research is an autoethnographic exploration of lifespan and intergenerational effects of trauma perceived by Russian Mennonite women who fled Stalinist Russia to Germany during WWII and migrated to Winnipeg, Canada, and adult sons or daughters of this generation of women. Sixteen individual life narratives, including my own, generated a collective narrative for each generation. Most participants lost male family members during Stalin’s Great Terror, verschleppt, or disappeared in a vehicle dubbed the Black Raven. Survivors tended to privilege stories of resilience – marginalizing emotions and mental weakness. The signature story of many adult children involved their mother’s resilience, suppressed psychological issues, and emotional unavailability. Results underline the importance of narrative exchange that validates marginalized storylines and promotes individual, intergenerational, and cultural story reconstruction within safe social and/or professional environments, thus supporting healthy attachments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».