Anticancer Activity of Leaf Hydro Ethanolic Extract of Aegle marmelos in Human Lung Cancer Cell Mediated through Caspase-3 and Caspase-9 mRNA Expression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aegle marmelos (AE) is a medicinal plant that comes under the rutaceae family and the plant was used in the past for treating many diseases and illness symptoms. The plant has many effects such as anti-diarrhoeal, antimicrobial, antiviral, radioprotective, anticancer, chemopreventive, antipyretic, ulcer healing, antigenotoxic, diuretic, antifertility and anti-inflammatory properties. Aim: To know the anticancer activity of hydroethanolic leaf extract of Aegle marmelos over lung cancer cells treated with caspase 3 and caspase 9 mRNA expression. Materials and Methods: The required chemicals were collected mainly from Canada. The lung cancer cells (A549) were collected from NCCS pune and then RNA was extracted from the cells and then the study was conducted after treating it with caspase 3 and caspase 9 mRNA expression. The cells were treated with many dosage of hydroethanolic extract of Aegle marmelos and the cell viability was noted. Results: The study reported that extract of Aegle marmelos has a great anticancer activity about 1 fold change over rate of 1.7 for cells treated with caspase 3 and a fold change over of 1 in caspase 9 treated lung cancer cells. Conclusion: The study concluded an innovative finding that the hydroethanolic leaf extract of Aegle marmelos has a great anticancer activity against lung cancer cells treated with caspase 3 and caspase 9 mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».