Current status and trends in subspecialty certification in physical medicine and rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need to better understand the overall state of sub-specialization in physical medicine and rehabilitation (PM&R). OBJECTIVE: To examine the status and trends in subspecialty certification for each of the seven subspecialties approved for American Board of Physical Medicine and Rehabilitation (ABPMR) diplomates. DESIGN/SETTING: Retrospective analysis of deidentified information from the ABPMR database. PARTICIPANTS: Physicians certified by ABPMR through 2019. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: For each subspecialty, we examined: (1) the number of certificates issued to ABPMR diplomates; (2) the recertification rate; (3) the yearly trends for total active, new, and expired certificates; and (4) for ABPMR-administered subspecialties, recertification rates for those entering the subspecialty through fellowship completion versus a "grandfathered" practice pathway. RESULTS: Of 11,421 ABPMR diplomates in the United States in 2019, a total of 3560 (31.2%) had 3985 active subspecialty certificates. Pain Medicine (PM) was the most common subspecialty certification (15.5% of all ABPMR diplomates) followed by Sports Medicine (SM, 6.6%), Brain Injury Medicine (BIM, 4.8%), Spinal Cord Injury Medicine (SCIM, 4.2%), Pediatric Rehabilitation Medicine (PRM, 2.5%), Neuromuscular Medicine (NMM, 0.7%), and Hospice and Palliative Medicine (HPM, 0.5%). For diplomates with more than one subspecialty certification, PM and SM was the most frequent combination. Both the recertification rate and the end of practice track eligibility influenced certification trends differently for individual subspecialties. The average number of new certificates added annually for every subspecialty was higher before than after the temporary practice track-based eligibility ended; the difference was statistically significant (p < .05) for SCIM, PM, SM, and NMM. The recertification rate for all subspecialties combined was 73.4%. For the subspecialties (SCIM, PRM) for which these data were available, fellowship candidates had higher recertification rates than those grandfathered through a practice track. CONCLUSION: This report informs stakeholders about the state and evolution of subspecialty certification in PM&R over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».