Nonlinear multimodal model for an annular tuned sloshing damper equipped with damping screens
Notice bibliographique
Résumé
Annular tuned sloshing dampers equipped with damping screens are studied experimentally and analytically. A nonlinear multimodal model is presented to simulate the coupled response among the lowest order sloshing modes in a tank equipped with damping screens, which leads to velocity-squared damping. Shake table tests are conducted on annular tanks with various inner radii, water depths, screen orientations, and base excitation amplitudes. The proposed model is evaluated by comparing the predicted and measured sloshing forces, energy dissipation per cycle, and wave heights. The predicted sloshing forces and energy dissipation per cycle are in good agreement with the measured results. The wave heights show larger discrepancies, including phase shifts; however, the peak amplitudes are captured with reasonable accuracy for the tests conducted. Secondary resonances lead to multiple peaks in the frequency response plots when higher order sloshing modes become excited through modal coupling. Plots created to indicate which secondary resonances are likely to occur for a given liquid depth ratio indicate that it may not be possible to avoid all secondary resonances. Radial damping screens can be strategically positioned within the tank to provide the desired level of damping to the fundamental sloshing modes, as well as a reasonable amount of damping to higher order modes that are susceptible to secondary resonance excitation. Since existing linearized models for annular tuned sloshing dampers equipped with damping screens do not capture the important nonlinear response characteristics of these devices, the proposed model fills an important research gap necessary to facilitate their effective design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».