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Enregistrement W4205514899 · doi:10.3389/fpsyt.2021.801680

Companions in the Abyss: A Feasibility and Acceptability Study of an Online Therapy Group for Healthcare Providers Working During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4205514899 sur OpenAlexafffund
Lorraine Smith‐MacDonald, Jaimie Lusk, Dayna Lee‐Baggley, Katherine Bright, Alexa Laidlaw, Melissa Voth, Shaylee Spencer, Ashley Pike, Chelsea Jones, Suzette Brémault‐Phillips

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicHealth care2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)TelemedicineMedicinePsychologyVirologyPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In the context of the global pandemic of the SARS-CoV-2 coronavirus (COVID-19), healthcare providers (HCPs) have experienced difficult moral and ethical dilemmas. Research is highlighting the importance of moral injury (MI)-a trauma syndrome related to transgressing personal morals and values-in understanding the psychological harm and occupational impairment experienced by HCPs. To date, MI treatments have largely been developed for military personnel and veterans and rely on in-person one-on-one psychotherapy. PURPOSE: This project aims to explore the feasibility and acceptability of an evidence-informed online Acceptance and Commitment Therapy-based group therapy for MI in HCPs called "Accepting Moral Pain and Suffering for Healthcare Providers" (AMPS-HCP). METHOD: This feasibility and acceptability study included three separate phases with the first two phases focused on the development of the psychotherapeutic intervention and the third phase focused on the evaluation of the psychotherapeutic intervention. Eight participants (including registered nurses, practical nurses and respiratory therapists) completed seven 90-min sessions in an online group format. The focus of these sessions included ACT and MI psychoeducation and experientials. Qualitative semi-structured interview data was thematically analyzed while demographic and quantitative self-reported outcome data underwent descriptive analysis and non-parametric testing. RESULTS: Results show that the intervention was highly feasible and acceptable to healthcare providers who worked on the frontline during COVID-19. Feasibility (referrals, eligibility, retention, participation engagement) was strong (8 out of 10 participants; 80% vs. desired >70% eligibility) and overall, 80% of participants completed 71% of the intervention. Data further supported the applicability and acceptability of the intervention. Preliminary data suggests that AMPS-HCP may supports HCPs to address MI. DISCUSSION: This study is the first to report on the development and evaluation of an online MI group intervention for registered nurses, registered practical nurses, and respiratory therapists working during COVID-19. Results showed the use of both the online and group components of the intervention were acceptable and feasible during the third wave of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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