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Enregistrement W4205516409 · doi:10.17762/de.vol2022iss1.8683

Design of Piezoelectric Energy Harvester Generating Power over a Range of Excitation Frequencies Using

2022· article· en· W4205516409 sur OpenAlexvenueno aff
Waleed K. Al-Ashtrai Amer A. Khadim

Notice bibliographique

RevueDesign Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShakerMagnetAcousticsPiezoelectricityPower (physics)Materials scienceAmplitudeEnergy harvestingExcitationElectrical engineeringOscilloscopeAir gap (plumbing)PhysicsVibrationEngineeringOpticsComposite materialVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, there is a real desire to develop the piezoelectric ‎power harvester to enhance the performance of Wi-Fi sensors ‎and low-power devices to use them in heavy weather for longer times. In this study, the harvester model built from piezoelectric bimorphs called; “Piezo Bending ‎Actuators 427.0085.11Z” from Johnson Matthey, N42 ‎magnets, and some electrical parts such as; accelerometer, ‎shaker, HP 54601B oscilloscope used ‎in the ‏experimental setup‎. ‎ The results show, that the system frequency has ‎an inverse relationship with a gap between magnets, where the ‎frequency increases 100% as the distance decreases from 4.6mm ‎to 0.7 mm‏.‏‎ In addition, the amplitude of increases by 104% as ‎the gap decreases from 4.6mm to 0.7 mm. Also, the ‎production power and amplitude have an inverse relation ‎with the magnet distance. ‎Keywords: power harvester, magnetic gap, tuned magnetic force, piezoelectric, resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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