Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Dog Poems Deborah Stevenson Crawley, Dave Dog Poems; illus. by Tamara Petrosino. Wordsong/Boyds Mills, 2007 [32p] ISBN 978-1-59078-454-9$16.95 Reviewed from galleys Ad Gr. 3-5 Two dozen doggy verses treat canine subjects such as domestication ("Wolf Dog"), expression ("Telling a Tail"), mishaps ("Wrong Kitty" and "Oops"), and breed identity ("Basset," "No Beautiful Bulldogs," "The Labrador Loves Liquid"). Though Crawley relies a bit much on jingly anapestic meter, the verses possess an abundance of kid-friendly humor enhanced by true and knowledgeable appreciation of their subject ("Snowball," for instance, describes the way Dalmatian puppies start out snow white and then gradually acquire their spots). Unfortunately, the poems are undercut by stodgy design and by line-and-watercolor illustrations that have the slick, samey cheer of advertising graphics rather than any depth of character. Readers will therefore be much better off with MacLachlan's deliciously doggy Once I Ate a Pie (BCCB 6/06), but there's flavor enough in the verse here to give Fido fans a little literary something to chew on. Copyright © 2007 The Board of Trustees of the University of Illinois
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle