The Economic Impact of Climate Change on the Agricultural System in Fiji
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is one of the most crucial challenges identified in this century for the Pacific Region, such as Fiji, Samoa, Solomon Islands and many more. Citizens of Fiji have gone through peculiarly climatic and weather conditions over the past years like globalization, which had led to many consequences, especially in the agricultural sector which is the main income of many livelihoods not only in Fiji but in other Pacific countries as well. Climatic conditions have been changing adversely from past decades, such as temperature, rise in the sea level, precipitation changes, atmospheric composition changes, flooding, and tropical cyclones. These changes have led to alterations in the environment, thus, affecting crop and livestock production in the agricultural system. For instance, crops that require specific soil and temperature situations are vastly influenced when the temperature level changes suddenly, making the crops vulnerable to adapt to the alterations and therefore, the crops eventually die. Likewise, animal species also get affected by temperature changes, such as heat stress which specifically affects the fertility of male and female livestock. Due to these events, Fiji’s economies have also been affected since agriculture plays a vital role in boosting our economy through local market sales and exporting. Thereby, this review illustrates the impacts of climate change and ways to move forward/ solutions, for example, FAO (Food and Agriculture Organization) and Pacific Islands Climate Change Assistance Program (PICCAP) have supported Fiji in bringing adaptation programs for preparing farmers and all other individuals on the upcoming climatic conditions such as adapting tolerant crops that can handle droughts and other adverse weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».