Capitulo 7 - Enfrentamento das carências de micronutrientes no Brasil: reflexões sobre as estratégias no âmbito da Atenção Básica
Notice bibliographique
Résumé
Enfrentamento das carências de micronutrientes no Brasil: reflexões sobre as estratégias no âmbito da Atenção Básica Kelly Poliany de Souza AlvesA situação alimentar e nutricional da população brasileira vem passando, nas últimas décadas, por grandes mudanças que se mostram relacionadas a transformações sociais, econômicas e culturais, e são observadas em inquéritos populacionais realizados a partir da década de 1970.O rápido declínio da prevalência de desnutrição em crianças e elevação, num ritmo mais acelerado, do predomínio de sobrepeso/obesidade em adultos caracterizam a chamada transição nutricional (Batista Filho e Rissin, 2003).No mesmo contexto, as carências de micronutrientes (vitaminas e minerais) também são identificadas como problemas no complexo quadro alimentar e nutricional dos brasileiros, gerando a adoção de medidas para seu enfrentamento desde a segunda metade do século XX (Silva, 1995;Brasil, 2008;Santos, 2002; Ramalho, Flores e Saunders, 2002; Jordão, Bernardi e Barros Filho, 2009).Mais recentemente, a nova Política Nacional de Alimentação e Nutrição (PNAN) (Brasil, 2012a, pp.28-9) indicou entre as prioridades da atenção nutricional no Sistema Único de Saúde (SUS) as ações de prevenção e tratamento das carências nutricionais, destacando a responsabilidade da Atenção Básica na execução de ações de prevenção.Este capítulo tem como objetivo refletir sobre as estratégias de enfrentamento dessas carências alimentares empreendidas pelo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».