Patients’ Experiences of Telemedicine for Their Skin Problems: Qualitative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Teledermatology is a cost-effective treatment modality for the management of skin disorders. Most evaluations use quantitative data, and far less is understood about the patients' experience. OBJECTIVE: This qualitative study aimed to explore patients' perceptions of a teledermatology service linking public primary care clinics to the national specialist dermatology clinic in Singapore. A better understanding of patients' experiences can help refine and develop the care provided. METHODS: Semistructured in-depth interviews were conducted with patients who had been referred to the teledermatology service. The interviews were digitally recorded and transcribed before undergoing thematic content analysis. RESULTS: A total of 21 patients aged between 22 and 72 years were recruited. The following 3 themes were identified from the data of patients' experiences: positive perceptions of teledermatology, concerns about teledermatology, and ideas for improving the teledermatology service. The patients found the teledermatology service convenient, saving them time and expense and liberating them from the stresses incurred when making an in-person visit to a specialist facility. They valued the confidence and reassurance they gained from having a dermatologist involved in deciding their management. The patients' concern included data security and the quality of the images shared. Nonetheless, they were keen to see the service expanded beyond the polyclinics. Their experiences and perceptions will inform future service refinement and development. CONCLUSIONS: This narrative exploration of users' experiences of teledermatology produced rich data enabling a better understanding of the patients' journey, the way they understand and interpret their experiences, and ideas for service refinement. Telemedicine reduces traveling and enables safe distancing, factors that are much needed during pandemics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle