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Enregistrement W4205522942 · doi:10.1002/alz.057683

Associations between REM‐sleep EEG spectral power, the cholinergic basal forebrain volume and episodic memory in ageing

2021· article· en· W4205522942 sur OpenAlexaff
Marie‐Ève Martineau‐Dussault, Véronique Daneault, Hélène Blais, Dominique Lorrain, Carol Hudon, Célyne Bastien, Dominique Petit, Alexandre Lafrenière, Julie Legault, Guillermo E. Martinez, Cynthia Thompson, Jacques Montplaisir, Nadia Gosselin, Julie Carrier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de SherbrookeUniversité LavalUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal forebrainPsychologyAudiologyElectroencephalographyNeuroscienceCholinergic neuronPolysomnographyDementiaCholinergicMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Our research team has demonstrated that quantitative electroencephalography (qEEG) slowing during rapid‐eye movement (REM) sleep is a more powerful tool to discriminate patients with mild cognitive impairment (MCI) or Alzheimer Disease (AD) from healthy controls than waking EEG. Cortical activation during REM sleep highly depends on the cholinergic basal forebrain system (BFCS) neurons, while other neuronal systems are less active compared to wakefulness. However, the BFCS degenerates early in AD. Here, we tested the hypothesis that REM sleep EEG activity could be strongly associated with neurodegeneration of the BFCS, before the onset of dementia. Method 134 participants (mean age 68.45 ± 7.8 years; 52 women; 61 with MCI) underwent a polysomnography, structural magnetic resonance imaging, and a neuropsychological evaluation. T1‐weighted images were preprocessed using CAT12 and the DARTEL algorithm, and the JuBrain Anatomy Toolbox was used to extract bilateral BFCS volumes (i.e., Ch1‐2‐3, Ch4 and total volume). Based on prior evidence, theta (4‐8Hz) and alpha (8‐13Hz) absolute EEG power during REM sleep were computed on temporal electrodes (T3‐T4‐T5‐T6). A composite episodic memory score was calculated as the mean of Z‐scores obtained on the Rey Auditory Verbal Learning Test immediate and delayed free recalls. Multiple regressions were performed between (i) spectral power values or (ii) episodic memory performance, and basal forebrain volumes controlling for age, sex, the apnea‐hypopnea index, and the total intracranial volume. Complementary analyses were performed by stratifying the cohort by sex. Result Both Ch4 (r=0.24, p=0.006) and total BFCS (r=0.25, p=0.005) volumes were positively associated with episodic memory performance. Ch4 (r=‐0.21; p=0.025) and total BFCS (r=‐0.22; p=0.02) volumes were negatively associated with temporal theta power. Moreover, total BFCS (r=‐0.22; p=0.023) volumes were negatively associated with temporal alpha power. Sex‐stratified analyses revealed that the associations between BFCS volumes, REM‐sleep spectral power and episodic memory were significant in women, but not in men. Conclusion These results confirmed that cortical activation during REM sleep is sensitive to volume loss in the BFCS, a cholinergic region known to degenerate early in AD. Why this association was only observed in women is intriguing and will need further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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