Enhancing the implementation of the Making Every Contact Count brief behavioural intervention programme in Ireland: protocol for the Making MECC Work research programme
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brief behavioural interventions offered by healthcare professionals to target health behavioural risk factors (e.g. physical activity, diet, smoking and drug and alcohol use) can positively impact patient health outcomes. The Irish Health Service Executive (HSE) Making Every Contact Count (MECC) Programme supports healthcare professionals to offer patients brief opportunistic behavioural interventions during routine consultations. The potential for MECC to impact public health depends on its uptake and implementation. Aim: This protocol outlines the ‘Making MECC Work’ research programme, a HSE/Health Behaviour Change Research Group collaboration to develop an implementation strategy to optimise uptake of MECC in Ireland. The programme will answer three research questions: (1) What determines delivery of MECC brief interventions by healthcare professionals at individual and organisational levels? (2) What are patient attitudes towards, and experiences of, receiving MECC interventions from healthcare professionals? (3) What evidence-informed implementation strategy options can be consensually developed with key stakeholders to optimise MECC implementation? Methods: In Work Package 1, we will examine determinants of MECC delivery by healthcare professionals using a multi-methods approach, including: (WP1.1) a national survey of healthcare professionals who have participated in MECC eLearning training and (WP1.2) a qualitative interview study with relevant healthcare professionals and HSE staff. In Work Package 2, we will examine patient attitudes towards, and experiences of, MECC using qualitative interviews. Work Package 3 will combine findings from Work Packages 1 and 2 using the Behaviour Change Wheel to identify and develop testable implementation strategy options (WP 3.1). Strategies will be refined and prioritised using a key stakeholder consensus process to develop a collaborative implementation blueprint to optimise and scale-up MECC (WP3.2). Discussion: Research programme outputs are expected to positively support the integration of MECC brief behaviour change interventions into the Irish healthcare system and inform the scale-up of behaviour change interventions internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».