A randomized phase 3 trial of interferon-α vs hydroxyurea in polycythemia vera and essential thrombocythemia
Notice bibliographique
Résumé
The goal of therapy for patients with essential thrombocythemia (ET) and polycythemia vera (PV) is to reduce thrombotic events by normalizing blood counts. Hydroxyurea (HU) and interferon-α (IFN-α) are the most frequently used cytoreductive options for patients with ET and PV at high risk for vascular complications. Myeloproliferative Disorders Research Consortium 112 was an investigator-initiated, phase 3 trial comparing HU to pegylated IFN-α (PEG) in treatment-naïve, high-risk patients with ET/PV. The primary endpoint was complete response (CR) rate at 12 months. A total of 168 patients were treated for a median of 81.0 weeks. CR for HU was 37% and 35% for PEG (P = .80) at 12 months. At 24 to 36 months, CR was 20% to 17% for HU and 29% to 33% for PEG. PEG led to a greater reduction in JAK2V617F at 24 months, but histopathologic responses were more frequent with HU. Thrombotic events and disease progression were infrequent in both arms, whereas grade 3/4 adverse events were more frequent with PEG (46% vs 28%). At 12 months of treatment, there was no significant difference in CR rates between HU and PEG. This study indicates that PEG and HU are both effective treatments for PV and ET. With longer treatment, PEG was more effective in normalizing blood counts and reducing driver mutation burden, whereas HU produced more histopathologic responses. Despite these differences, both agents did not differ in limiting thrombotic events and disease progression in high-risk patients with ET/PV. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01259856.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».