Non-Destructive Documentation Methods for Future Seismic and Damage Analysis of Modern Heritage Buildings using Contemporary Tools
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comparative approach between a digital documentation workflow of a hyperbolic paraboloid heritage building using contemporary tools versus a traditional documentation technique. This documentation was undertaken to better understand the building’s structure, its evolution, and to assess the performance of this modern concrete structure for future seismic and damage analysis. Furthermore, this paper discusses the challenges related to producing a Heritage Building Information Model (HBIM) of this building using point cloud data in Autodesk’s Revit BIM-authoring software. This project states the importance of a parallel study between the traditional and the contemporary documentation methods; which led to discoveries about the current state of the extrados in the hyperbolic parabola after several earthquakes. Upon analyzing the HBIM and comparing it to the historical drawings, we discovered a gap between the moisture barrier membrane and the concrete shell. Visualizing the building in 3D provides a deeper and more accurate understanding of the currentstate of this pavilion and is one of many advantages of using digital technologies. The insights provided by digital documentation techniques and analyzing the historical images of the pavilion showed that the curvature of the pavilion had changed over time. The results that we found imply two hypotheses. First, the profile of the curvature had been modified due to earthquakes, and second that the modification was due to improper maintenance of the pavilion, namely, multiple additions of the membrane layers. This could not have been detected by solely relying on traditional documentation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».