Global total ozone recovery trends derived from five merged ozone datasets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We report on updated trends using different merged zonal mean total ozone datasets from satellite and ground-based observations for the period from 1979 to 2020. This work is an update from the trends reported in Weber et al. (2018) using the same datasets up to 2016. Merged datasets used in this study include NASA MOD v8.7 and NOAA Cohesive Data (COH) v8.6, both based on data from the series of Solar Backscatter UltraViolet (SBUV), SBUV-2, and Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS) satellite instruments (1978–present) as well as the Global Ozone Monitoring Experiment (GOME)-type Total Ozone (GTO-ECV) and GOME-SCIAMACHY-GOME-2 (GSG) merged datasets (both 1995–present), mainly comprising satellite data from GOME, SCIAMACHY, OMI, GOME-2A, -2B, and TROPOMI. The fifth dataset consists of the annual mean zonal mean data from ground-based measurements collected at the World Ozone and UV Radiation Data Center (WOUDC). Trends were determined by applying a multiple linear regression (MLR) to annual mean zonal mean data. The addition of four more years consolidated the fact that total ozone is indeed on slowly recovering in both hemispheres as a result of phasing out ozone depleting substances (ODS) as mandated by the Montreal Protocol. The near global ozone trend of the median of all datasets after 1996 was 0.5 ± 0.2 (2σ) %/decade, which is in absolute numbers roughly a third of the decreasing rate of 1.4 ± 0.6 %/decade from 1978 until 1996. The ratio of decline and increase is nearly identical to that of the EESC (equivalent effective stratospheric chlorine or stratospheric halogen) change rates before and after 1996 which confirms the success of the Montreal Protocol. The observed trends are also in very good agreement with the median of 17 chemistry climate models from CCMI (Chemistry Climate Model Initiative) with current ODS and GHG (greenhouse gas) scenarios. The positive ODS related trends in the NH after 1996 are only obtained with a sufficient number of terms in the MLR accounting properly for dynamical ozone changes (Brewer-Dobson circulation, AO, AAO). A standard MLR (limited to solar, QBO, volcanic, and ENSO) leads to zero trends showing that the small positive ODS related trends have been balanced by negative trend contributions from atmospheric dynamics resulting in nearly constant total ozone levels since 2000.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».