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Enregistrement W4205534957 · doi:10.5194/acp-2021-1070

Projections of hydrofluorocarbon (HFC) emissions and the resulting global warming based on recent trends in observed abundances and current policies

2022· preprint· en· W4205534957 sur OpenAlexaboutno aff
Guus J. M. Velders, J. S. Daniel, S. A. Montzka, Isaac Vimont, Matthew Rigby, Paul B. Krummel, Jens Mühle, Simon O’Doherty, Ronald G. Prinn, Ray F. Weiss, Dickon Young

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversity of BristolNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMontreal ProtocolGlobal warmingGreenhouse gasEnvironmental scienceLimitingGlobal-warming potentialGlobal temperatureConsumption (sociology)Kyoto ProtocolNatural resource economicsClimatologyClimate changeMeteorologyOzone layerOzoneEconomicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The emissions of hydrofluorocarbons (HFCs) have increased significantly in the past two decades, primarily as a result of the phaseout of ozone depleting substances under the Montreal Protocol and the use of HFCs as their replacements. Projections from 2015 showed large increases in HFC use and emissions in this century in the absence of regulations, contributing up to 0.5 °C to global surface warming by 2100. In 2019, the Kigali Amendment to the Montreal Protocol came into force with the goal of limiting the use of HFCs globally, and currently, regulations to limit the use of HFCs are in effect in several countries. Here, we analyze trends in HFC emissions inferred from observations of atmospheric abundances and compare them with previous projections. Total CO2-eq inferred HFC emissions continue to increase through 2019 (to about 0.8 GtCO2-eq yr−1) but are about 20 % lower than previously projected for 2017–2019, mainly because of lower global emissions of HFC-143a. This indicates that HFCs are used much less in industrial and commercial refrigeration (ICR) applications than previously projected. This is supported by data reported by the developed countries and lower reported consumption of HFC-143a in China. Because this time-period preceded the beginning of the Kigali controls, this reduction cannot be linked directly to the provisions of the Kigali Amendment. However, it could indicate that companies transitioned away from the HFC-143a with its high global warming potential (GWP) for ICR applications, in anticipation of national or global mandates. A new HFC scenario is developed based on current trends in HFC use and current policies in several countries. These current policies reduce projected emissions in 2050 from the previously calculated 4.0–5.3 GtCO2-eq yr−1 to 1.9–3.6 GtCO2-eq yr−1. The provisions of the Kigali Amendment are projected to reduce the emissions further to 0.9–1.0 GtCO2-eq yr−1 in 2050. Without current policies, HFCs would be projected to contribute 0.28–0.44 °C to the global surface warming in 2100, compared to 0.14–0.31 °C with current policies, but without the Kigali Amendment. In contrast, the Kigali Amendment controls are expected to limit surface warming from HFCs to about 0.04 °C in 2100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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