Canadian monitoring program of the surface contamination with 11 antineoplastic drugs in 122 centers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Occupational exposure to antineoplastic drugs can lead to long-term adverse effects on workers’ health. Environmental monitoring is conducted once a year, as part of a Canadian monitoring program. The objective was to describe contamination with 11 antineoplastic drugs measured on surfaces. Methods Six standardized sites in oncology pharmacy and six in outpatient clinic were sampled in each hospital. Samples were analyzed by ultra-performance liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (non-platinum drugs) and by inductively coupled plasma mass spectrometry (platinum-based drugs). The limits of detection (in ng/cm 2 ) were: 0.0006 for cyclophosphamide; 0.001 for docetaxel; 0.04 for 5-fluorouracil; 0.0004 for gemcitabine; 0.0007 for irinotecan; 0.0009 for methotrexate; 0.004 for paclitaxel, 0.009 for vinorelbine, 0.02 for doxorubicine, 0.0037 for etoposide and 0.004 for the platinum. Sub-analyses were done with a Kolmogorov-Smirnov test Results 122 Canadian hospitals participated. Cyclophosphamide (451/1412, 32% of positive samples, 90 th percentile of concentration 0.0160 ng/cm 2 ) and gemcitabine (320/1412, 23%, 0.0036 ng/cm 2 ) were most frequently measured on surfaces. The surfaces most frequently contaminated with at least one drug were the front grille inside the biological safety cabinet (97/121, 80%) and the armrest of patient treatment chair (92/118, 78%).The distribution of cyclophosphamide concentration was higher for centers that prepared ≥ 5000 antineoplastic drug preparations/year (p < 0.0001). Conclusions This monitoring program allowed centers to benchmark their contamination with pragmatic contamination thresholds derived from the Canadian 90 th percentiles. Problematic areas need corrective measures such as decontamination. The program helps to increase the workers’ awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».