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Enregistrement W4205539600 · doi:10.1097/00001888-200503000-00017

Survey of Health Conditions Among Medical Students

2005· article· en· W4205539600 sur OpenAlexaff
Edson Burr Heck

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuspectGerontologyCurriculumMedicinePsychologyDemographyPedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the opening of the school term in the fall of 1924, the annual physical examination has been a compulsory feature of the curriculum at the College of Physicians and Surgeons of Columbia University. Up to the opening of the present school term (1931), 1,124 have been examined. This number includes 116 women (10.3 percent) … The purpose of this report is to present a few figures gathered from the first examinations of these 1,124 students. … Habits—69 percent state that they take more or less regular exercise, although I suspect that in many cases the exercise is limited to walks to and from the subway. A small group, mainly the Columbia College graduates, make use of the college gymnasium and swimming pool. Others take advantage of nearby handball and squash courts. Outdoor exercise seems to be the exception. Most students appear to get adequate sleep, although 11 percent report having less than seven hours' sleep nightly. Long-distance commuting is a factor here. One man actually reported five hours a day spent on trains and subways! Sleep is usually reported as being satisfactory, except in the dormitory group who complain of noise and other distractions. 64 percent use tobacco in some form. Excessive smoking (over 20 cigarettes a day) is rare. 20.5 percent admit the use of alcohol, usually moderate and in the form of an occasional party. This figure obviously does not include all the occasional drinkers. 74 percent drink coffee but only 20 percent drink tea. … In a rough attempt to get some information concerning their emotional status, it was found that 31.7 percent were subject to worry and anxiety, the chief contributing factors being studies and finances. A small number admitted periods of depression, inferiority feelings and general instability … This brings us to a very important health problem among medical students which is hardly tangible enough to be put into statistical form, namely, the reaction of the student to his new environment. The medical course is notoriously a grind. Certain students, after a desultory four years spent in college, come to medical school without any proper knowledge of how to study. Others are temperamentally unfit for medicine or have only a half-hearted interest in the work. For these students the first year is mainly a period of adjustment. It is this year in which the scholastic mortality is by far the highest and also the year in which the greatest amount of ill-health, especially in the field of nervous disorders, occurs. Although the medical school supplies the test, it is undoubtedly true that many of these students are badly adjusted to life in general and would probably stack up as less than average in any competitive career. Mental ability appears to be less important than emotional adaptation. In some instances men of high scholastic standing have been unable to stand the gaff. The net result has been the development of a fair sprinkling of neurasthenias, anxiety states, depressions and, occasionally, a frank psychosis. Edson Burr Heck Columbia University College of Physicians and Surgeons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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