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Enregistrement W4205540241 · doi:10.1017/cjn.2021.270

B.1 What Transition Skills Should be Targeted in Epilepsy Transition Clinics?

2021· article· en· W4205540241 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Healy, Tadeu A. Fantaneanu, Sharon Whiting

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)Vulnerability (computing)EpilepsyAdult careMedicineRestructuringPsychologyPsychiatryClinical psychologyYoung adultFamily medicinePediatricsGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transition from pediatric to adult care can be a difficult time for adolescents with epilepsy. This period is often a period of extreme vulnerability and stress. As a result, research has recommended transition clinics to help these adolescents develop needed transition skills. However, the skills that need to be focused on remain unclear. Methods: Baseline transition skills in 113 adolescents with epilepsy, aged 14 to 18 (M= 16.46, male= 56) were analyzed. Results: Analyses showed that older adolescents showed significantly more transition skills than younger adolescents (F(4,108)=5.522, p=000). Although positive, older adolescents only scored, on average, 16.3/28 on the transition questionnaire; suggesting that many skills are still lacking, even at the time of transition. Specifically, although the majority of these older adolescents demonstrated being able to manage their condition independently (e.g., summarizing medical history, taking/knowing medications), these adolescents were less likely to demonstrate skills needed to be advocates for themselves and their health (e.g., asking questions, discussing concerns, speaking to the doctor instead of letting their parents). Conclusions: Results suggest it may be beneficial to restructure adolescent clinic visits; encouraging these patients to attend the initial portion of visits independently to help them feel more comfortable and confident championing for themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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