Bilingualism is associated with lower cognitive decline and with lower levels of AD biomarkers in a cognitively unaffected cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Speaking two or more languages has been shown to contribute to cognitive reserve and to delay the onset of Alzheimer’s disease (AD). However, little is known about the effect of bilingualism on the progression of AD biomarkers. In this study, we intended to investigate the effect of bilingualism on cognitive scores and on AD biomarkers in a cohort of cognitively unaffected individuals. Method We analyzed data from participants of the PREVENT‐AD cohort. This cohort comprises cognitively normal participants over the age of 55 who have a first degree relative with AD. Cognition was assessed with the RBANS scale, Tau burden was measured with [18F]‐AV1451 PET, and CSF biomarkers were measured with Innotest’s enzyme‐linked immunosorbent assay kit (Fujirebio, Ghent, Belgium). Analyses were performed comparing participants who speak one, two or three languages and comparing participants who speak one or more than one language. Result A total of 327 participants were included, with 89 that speak one language, 195 that speak two languages, and 43 that speak three languages. We found that participants who speak more than one language have significantly higher attention scores (p=0.041) (Fig. 1a) and total RBANS scores (p=0.021) (Fig 1b) than participants who speak only one language. Participants who speak two languages have a lower tau burden in the entorhinal cortex than participants who speak one language (p=0.047) (Fig. 2). For total Tau, participants who speak more than one language have lower CSF levels than participants who speak one language. This difference increases over time and becomes statistically significant on follow up visits 36 months (p=0.049) and 48 months (p= 0.031) (Fig 3a). Participants who speak more than one language have lower CSF levels of phospho‐Tau (p= 0.017) (Fig 3b), and neurofilament light (p=0.041)(Fig 3c) compared to participants who speak one language. Conclusion Our results show that bilingualism is associated not only with less cognitive decline, but also with lower levels of AD biomarkers in pre‐symptomatic AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».