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Enregistrement W4205540519 · doi:10.1016/j.jand.2021.01.014

Administering a combination of online dietary assessment tools, the Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Assessment Tool, and Diet History Questionnaire II, in a cohort of adults in Alberta's Tomorrow Project

2021· article· en· W4205540519 sur OpenAlexafffundabout
Nathan M. Solbak, Paula J. Robson, Géraldine Lo Siou, Ala Al Rajabi, Seol Paek, Jennifer E. Vena, Sharon I. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueJournal of the Academy of Nutrition and Dietetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of WaterlooAlberta HealthAlberta Cancer FoundationUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta HealthAlberta Cancer FoundationAlberta Health Services
Mots-clésCohortMedicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that combining tools that gather short- and long-term dietary data may be the optimal approach for the assessment of diet-disease associations in epidemiologic studies. Online technology can reduce the associated burdens for researchers and participants, but feasibility must be demonstrated in real-world settings before wide-scale implementation. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the feasibility and acceptability of combining web-based tools (the Automated Self-Administered 24-hour Dietary Assessment Tool [ASA24-2016] and the past-year Diet History Questionnaire II [DHQ-II]) in a subset of participants in Alberta's Tomorrow Project, a prospective cohort. DESIGN: For this feasibility study, invitations were mailed to 550 randomly selected individuals enrolled in Alberta's Tomorrow Project. Consented participants (n = 331) were asked to complete a brief sociodemographic and health questionnaire, four ASA24-2016 recalls, the DHQ-II, and an evaluation survey. PARTICIPANTS/SETTING: The study was conducted from March 2016 to December 2016 in Alberta, Canada. The majority of participants, mean age (SD) = 57.4 (9.8) years, were women (70.7%), urban residents (85.5%), and nonsmokers (95.7%). MAIN OUTCOME MEASURES: Primary outcomes were number of ASA24-2016 recalls completed, response rate of DHQ-II completion, and time to complete each assessment. STATISTICAL ANALYSES: The Wilcoxon signed rank sum test was used to assess differences in completion time. RESULTS: One-third (n = 102) of consenting participants did not complete any ASA24-2016 recalls. The primary reason to withdraw from the feasibility study was a lack of time. Among consenting participants, 51.9% (n = 172), 41.1% (n = 136), and 36.5% (n = 121) completed at least two ASA24-2016 recalls, the DHQ-II, and at least two ASA24-2016 recalls plus the DHQ-II, respectively. Median (25th to 75th percentile) completion times for participants who completed all recalls were 39 minutes (25 to 53 minutes) for the first ASA24-2016 recall and 60 minutes (40 to 90 minutes) for the DHQ-II. CONCLUSIONS: Findings indicate combining multiple ASA24-2016 recalls and the DHQ-II is feasible in this subset of Alberta's Tomorrow Project participants. However, optimal response rates may be contingent on providing participant support. Completion may also be sensitive to timing and frequency of recall administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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