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Enregistrement W4205541132 · doi:10.12944/cwe.16.3.28

Variations in Vegetation and Nutrient Composition in Sal and Eucalyptus Stands: A Case Study of Bhagabatichak Forest Area, West Bengal, India

2021· article· en· W4205541132 sur OpenAlexfundno aff
Tridib Kumar Sahoo

Notice bibliographique

RevueCurrent World Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTerry Fox Research Institute
Mots-clésShorea robustaSpecies richnessMonsoonDiversity indexSpecies diversityForestryDominance (genetics)EucalyptusLantana camaraGeographyBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was conducted on two type of stands one was coppice sal (Shorea robusta Gaertn. F.) stand (CSS) managed by Forest Protection Committee (FPC) along with the State Forest Department and other was coppice eucalyptus (Eucalyptus tereticornis Sm.) stand (CES) solely managed by the State Forest Department. These two stands are in the Bhagabatichak forest area under Midnapore East Forest Division, West Bengal, India. In this study Importance Value Index (IVI), biomass, species diversity index (H/), concentration of dominance(Cd), species richness index(d), beta diversity(βd), index of similarity (IS), nutrient composition and soil pH of the two stands were measured. The study reveals that the highest numbers of species were available during monsoon period in both the stands; these were 71 and 43 respectively in CSS and CES. The result also shows that the highest IVI was occupied by sal in CSS and eucalyptus in CES in all the seasons. Other major species were Clerodendrum viscosum Vent, Lantana camara L., Combretum roxburghii Spreng. Highest diversity index (H/) was in CSS during monsoon (1.983) and minimum in CES during pre-monsoon (1.274). So, the species richness index (d) was higher in CSS during monsoon (28.259) and lower in CES during pre-monsoon (12.112).Cd shows the opposite trend, it was higher in CES during pre-monsoon (0.125) and lower in CSS during monsoon (0.042). β diversity reflects the rate of species change, which was highest in CSS during post-monsoon (1.300). The similarity index (IS) between the two stands was 64.91%. The total annual above ground biomass (agb) were 87008.043 kg ha-1 yr-1 in CSS and 86309.837 kg ha-1 yr-1 in CES. Among them major contributors were sal (82357.946 kg ha-1 yr-1) in CSS and eucalyptus (84246.358 kg ha-1 yr-1) in CES. In both the stands higher amount of nutrients were available in Combretum roxburghii. In CSS available NPK were 1.272%, 0.527% and 1.867% respectively in Combretum roxburghii. In CES the values were 0.864%, 0.513% and 1.724% respectively for the same species. Soil pH of CSS were 5.53 in top soil and 5.79 in subsoil, in CES soil pH were 4.88 and 5.02 in top soil and subsoil respectively. It was observed that sal stand was better than eucalyptus stand with respect to ecology and biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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