Acid stress responses of <i>Lactobacillus amylovorus</i> and <i>Candida kefyr</i> isolated from fermented sorghum gruel and their application in food fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of lactic acid bacteria (LAB) and yeasts to adverse fluctuations during fermentation causes stress; consequently, microbes develop adaptive responses. In this study, we investigated the physiological and proteomic responses of LAB and yeast to acid stress and their application in food fermentation. The physiological and proteomic responses of Lactobacillus amylovorus LS07 and Candida kefyr YS12 to acid stress were measured using turbidimetry, SDS-PAGE, and LC-MS/MS. The technique previously reported by the Association of Official Analytical Chemists (AOAC) was employed to evaluate the physicochemical and organoleptic properties of sorghum gruel fermented using LAB and yeast alone and in combination as starter cultures and spontaneous fermentation as a control. The growth of L. amylovorus LS07 was optimal at pH 1.0, and that of C. kefyr YSI2 was optimal at pH 4. An increased intensity of 30S ribosomal protein S2 (L. amylovorus LS07) and 6-phosphogluconate dehydrogenase (C. kefyr YS12) was observed at pH 1 and 4, respectively, suggesting increased microbial metabolism, thereby reducing the stress. Sorghum gruel produced with combined starters had the highest crude protein (10.94%), iron content (0.0085%), and organoleptic acceptability (7.29), which was significantly different from the products produced with the single starters and the control. The combined starter (L. amylovorus LS07 and C. kefyr YSI2) adapted to stress yielded foods with improved sensory properties, minerals, and reduced anti-nutrient contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».