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Enregistrement W4205542423 · doi:10.3410/f.718017737.793479334

Faculty Opinions recommendation of Collagen VI regulates satellite cell self-renewal and muscle regeneration.

2013· dataset· en· W4205542423 sur OpenAlexaff
Fábio Rossi, Robert N. Judson

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 HealthNational Institutes of HealthUniversità degli Studi di PadovaFondation pour la Recherche MédicaleGlenn Foundation for Medical ResearchU.S. Department of Veterans AffairsMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésExtracellular matrixRegeneration (biology)Stem cellCell biologyCollagen VIChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult muscle stem cells, or satellite cells play essential roles in homeostasis and regeneration of skeletal muscles.Satellite cells are located within a niche that includes myofibers and extracellular matrix.The function of specific extracellular matrix molecules in regulating SCs is poorly understood.Here we show that the extracellular matrix protein collagen VI is a key component of the satellite cell niche.Lack of collagen VI in Col6a1 -/-mice causes impaired muscle regeneration and reduced satellite cell self-renewal capability after injury.Collagen VI null muscles display significant decrease of stiffness, which is able to compromise the in vitro and in vivo activity of wild-type satellite cells.When collagen VI is reinstated in vivo by grafting wildtype fibroblasts, the biomechanical properties of Col6a1 -/-muscles are ameliorated and satellite cell defects rescued.Our findings establish a critical role for an extracellular matrix molecule in satellite cell self-renewal and open new venues for therapies of collagen VI-related muscle diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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